大数据研究深入了解怀孕症状及其随时间的进展

疲劳、背痛或失眠——在怀孕期间，几乎所有女性都会出现诸如此类的紧张症状。FAU 的一个跨学科研究小组现在正在调查此类投诉何时特别常见以及它们的进展情况。该团队使用了来自怀孕应用程序的匿名大数据集。

每次怀孕都是独一无二的，但几乎所有孕妇都会出现类似的怀孕症状：疲倦、背痛、便秘、睡眠困难或呼吸急促。

“我们很早就知道这些症状。然而，迄今为止，很少有人研究这些症状在怀孕期间出现的时间以及它们如何相互影响，”Björn Eiskofier 教授解释道。“如果我们希望改善产前护理和治疗方案，我们必须学会更好地了解这些症状的背景。”

FAU 机器学习和数据分析实验室负责人正在与 Matthias W. Beckmann 教授(系主任兼妇产科系主任)和 Peter A. Fasching(转化妇产科教授)来自埃尔兰根大学妇产科系。

FAU健康管理系主任Oliver Schöffski教授博士和波恩大学系统神学与伦理学系主任Matthias Braun教授博士也参与了该项目。研究人员希望在广泛的数据集的基础上共同鼓励德国产前护理的数字化。

前三个月很累

作为跨学科研究项目的一部分，机器学习和数据分析实验室的助理研究员兼博士生 Michael Nissen 分析了来自德国怀孕应用程序开发商 keleya 的大数据集。准妈妈们可以在keleya应用程序中选择适合自己的个体症状。然后，他们收到适合其个人需求的信息和内容。

“孕妇最常见的症状是疲劳。92.9% 的用户选择了疲劳。其次是背痛 (92.6%)、呼吸短促 (81.0%) 和睡眠困难 (79.4%)”，Nissen 总结道。“有趣的是，每种症状都会在特定的时间范围内发生，”计算机科学家解释道。